AI가 내 페이지를 직접 만들게 하기 — 링크미 MCP 연결

AI 검색에 인용되게 만드는 법에서는 AI가 내 페이지를 읽는 쪽을 다뤘습니다. 이번엔 반대 방향입니다. AI가 내 페이지를 직접 만들고 고치게 하는 방법입니다.

"이 링크 12개로 페이지 하나 만들어 줘"라고 말하면 AI가 보드를 만들고, 카드를 배치하고, 발행까지 끝냅니다. 브라우저를 열지 않고요.

MCP가 뭔가

MCP(Model Context Protocol)는 AI 도구가 외부 서비스를 도구로 호출하게 해 주는 규격입니다. 지금까지는 AI에게 뭘 시키면 결과 텍스트를 받아 사람이 옮겨 붙여야 했습니다. MCP로 연결하면 AI가 그 서비스의 기능을 직접 부릅니다.

링크미는 MCP 서버를 제공합니다. Claude나 Cursor 같은 도구에 연결해 두면 대화 안에서 보드 생성·카드 추가·발행이 전부 처리됩니다.

연결하는 법

1. 토큰 발급

로그인한 뒤 링크미의 MCP 설정 화면에서 개인 액세스 토큰을 발급합니다. 이 토큰이 AI 도구가 내 계정으로 작업할 권한입니다.

권한 범위는 필요한 만큼만 켜는 걸 권합니다. 읽기만 시킬 거면 읽기 권한만, 발행까지 맡길 거면 발행 권한까지. 토큰은 비밀번호와 같아서 대화창이나 공개 저장소에 붙여 넣지 마세요.

2. AI 도구에 서버 등록

연결 주소는 https://link.me.kr/api/mcp이고, 인증은 발급받은 토큰을 Bearer 방식으로 넣습니다. Cursor는 프로젝트의 MCP 설정 파일에, Claude는 원격 MCP 설정에 등록합니다.

3. 말로 시킨다

연결이 끝나면 이렇게 말하면 됩니다.

• "보드 만들고 이 링크들 카드로 넣어 줘"
• "카드 순서를 주제별로 다시 배치해 줘"
• "이 보드를 공개로 발행하고 SEO 메타를 다시 뽑아 줘"

AI가 실제로 부를 수 있는 것들

보드 생성·조회·복제, 카드 추가와 수정, 카드 위치 지정, 템플릿 적용, 공개 발행과 발행 취소, 여러 페이지를 컬렉션으로 묶기, 이미지 업로드까지 도구로 열려 있습니다. 사람이 캔버스에서 하는 작업의 상당 부분을 대화로 대신할 수 있다는 뜻입니다.

단계별 절차는 MCP 팬보드 레시피에 정리돼 있습니다. 팬 보드를 예로 들지만 구조는 어떤 주제든 같습니다.

어떤 사람에게 값이 있나

한두 개 페이지를 만든다면 굳이 필요 없습니다. 캔버스에서 직접 만드는 게 빠릅니다.

값이 나오는 건 같은 형태를 반복해서 만들 때입니다. 아티스트마다 하나씩, 강의마다 하나씩, 주차마다 하나씩 같은 구조의 페이지를 계속 찍어 낼 때는 대화 한 줄이 훨씬 빠릅니다. 실제로 링크미의 공개 페이지 상당수가 이 방식으로 만들어졌습니다.

이렇게 만들어진 페이지들

• Collections MCP 7종 가이드 — MCP로 컬렉션을 다루는 흐름을 정리한 페이지입니다.
• AI Agent ① AI Agent란? — 같은 틀을 반복하는 시리즈 구성의 예입니다.
• AI Agent ⑨ 안전·승인·가드레일 — 도구 호출에 승인 절차가 왜 필요한지 다룹니다.
• 컬렉션 읽는 법 — 여러 페이지를 하나로 묶어 읽는 방식입니다.

더 많은 페이지는 Discover에서 볼 수 있습니다.

시작 전 체크리스트

1. 토큰을 발급하고 권한 범위를 최소로 잡습니다.
2. 토큰은 설정 파일에만 두고 대화나 저장소에 노출하지 않습니다.
3. 먼저 읽기 권한만으로 "내 보드 목록 보여 줘"를 시켜 연결을 확인합니다.
4. 발행처럼 되돌리기 번거로운 작업은 결과를 확인한 뒤 맡깁니다.
5. 반복할 페이지 구조를 하나만 손으로 만들고, 그다음부터 복제시킵니다.

만든 페이지가 검색과 AI 답변에 실제로 잡히게 하는 쪽은 검색에 안 뜨는 이유에 정리돼 있습니다.