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모델 라우팅 — 비용과 품질 사이에서 고르기
요약·분류·장문 작성에 서로 다른 모델을 배치하는 실무 기준을 정리했습니다.
모델 라우팅 — 비용과 품질 사이에서 고르기 — 검색·AI 답변·팀 생산성이 동시에 걸린 주제입니다. “AI가 다 해준다”가 아니라 사람이 검증·구조·브랜드를 맡는 쪽으로 움직이는 팀이 이깁니다.
왜 지금인가
2026년에는 요약·답변이 플랫폼 안에서 끝나는 비율이 커졌습니다. 그래도 깊은 글·명확한 FAQ·출처는 인용과 브랜드 검색으로 돌아옵니다.
- AI 초안 → 사람이 사실·톤·법무 검수
- 표·체크리스트·FAQ로 스캔 가능하게
- 내부 링크로 관련 글·공개 페이지 연결
실무에서 자주 틀리는 점
모델 출력을 그대로 배포하거나, 출처 없이 숫자를 넣는 경우가 많습니다. 작은 팀일수록 한 페이지 거버넌스가 필요합니다.
- 할루시네이션 — 원문 링크·날짜 필수
- 톤 편차 — 보이스 문서 1장 공유
- 과도한 자동화 — 승인 게이트만이라도
링크미와 연결하는 방법
공개 페이지·시리즈·프로필을 한 허브로 두면 AI·SNS·뉴스레터가 같은 ‘정본’을 가리킵니다.
오늘 바로 적용하기
- [ ] 브리프 1장 작성
- [ ] FAQ 3개 초안
- [ ] 내부 링크 5개 확인
- [ ] 표지·출처 규칙 점검
자주 묻는 질문
모델 라우팅을(를) 처음 도입할 때 무엇부터 하나요?⌄
문서 1장(목표·금지·승인)과 측정 1개만 정하세요. 도구는 그다음입니다.
소규모 팀도 같은 방법을 쓸 수 있나요?⌄
오히려 소규모일수록 역할 분리(AI 초안·사람 검수)가 명확해야 합니다.
링크미와 어떤 관계인가요?⌄
공개 페이지·시리즈·프로필·통합을 한 허브로 두는 데 도움이 되는 워크플로를 설명합니다. 특정 기능 튜토리얼만은 아닙니다.