실습: 스프레드시트 또는 Python으로 히스토그램·산점도. 뉴스의 설문·A/B 결과를 ‘표본·편향’ 관점으로 읽어 보세요.
심화는 Khan Academy · OpenIntro Statistics 등.
| 개념 | 한 줄 | 주의 |
|---|---|---|
| 평균 | 중심 경향 | 이상치 |
| 분산 | 퍼짐 | 단위 |
| 상관 | 함께 움직임 | 인과 아님 |
| p-value | 극단 확률 | 오남용 |
핵심 키워드
· 상관≠인과
· 분포
· 표본
· 시각화
추천 링크
통계 기초
데이터 시대의 통계 입문은 공식 암기보다 분포를 그림으로 보는 감각입니다. 핵심: 평균/중앙값, 분산·표준편차, 상관≠인과, 표본과 모집단, 기초 신뢰구간 개념.
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자주 묻는 질문
미적분 필요한가요?
입문 개념·실무 기초는 고등 수학 수준으로도 가능합니다. 이론 심화에서 필요해집니다.
통계 기초 — 어디서부터 보면 좋을까요?
상관≠인과 · 분포 · 표본부터 살펴보세요. 아래 표·링크·영상을 순서대로 참고하면 이해하기 좋습니다.
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