데이터 분석 포트폴리오는 Kaggle 메달보다 비즈니스 질문 → 분석 → 의사결정 제안이 설득력 있습니다. 프로젝트당: 배경, 데이터 출처, 전처리, 핵심 차트 3–5, 한계, 다음 액션.
데이터 분석 포트폴리오
데이터 분석 포트폴리오는 Kaggle 메달보다 비즈니스 질문 → 분석 → 의사결정 제안이 설득력 있습니다. 프로젝트당: 배경, 데이터 출처, 전처리, 핵심 차트 3–5, 한계, 다음 액션.
도구: SQL · Python(pandas) · 시각화(Tableau/Metabase/matplotlib). GitHub에 노트북+README, 별도 페이지에 요약.
민감 데이터는 공개 데이터셋으로 대체하세요.
| 섹션 | 내용 | 팁 |
|---|---|---|
| Question | 무엇을 결정? | 한 줄 |
| Data | 출처·기간 | 라이선스 |
| Method | SQL·모델 | 재현 |
| Insight | 그래서? | 액션 |
핵심 키워드
· 비즈니스 질문
· 차트 3–5
· SQL+Python
· 한계 명시
추천 링크
가능하지만 도메인 맥락이 있는 프로젝트 1–2개를 섞으면 실무 설득력이 올라갑니다.
비즈니스 질문 · 차트 3–5 · SQL+Python부터 살펴보세요. 아래 표·링크·영상을 순서대로 참고하면 이해하기 좋습니다.
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