프로젝트 1개(Titanic·House prices)로 포트폴리오.
| 단계 | 주제 | 리소스 |
|---|---|---|
| 1 | Python | Kaggle Python |
| 2 | Pandas | Kaggle Pandas |
| 3 | Viz | Matplotlib |
| 4 | ML | Intro ML course |
핵심 키워드
· Kaggle Learn
추천 링크
데이터 사이언스
데이터 사이언스 입문: Python → Pandas → 시각화 → ML basics. Kaggle Learn · fast.ai · StatQuest.
자주 묻는 질문
수학?
StatQuest 통계·선형대수 영상.
GPU?
Kaggle 무료 notebook.
데이터 사이언스 — 어디서부터 보면 좋을까요?
Kaggle Learn부터 살펴보세요. 아래 표·링크·영상을 순서대로 참고하면 이해하기 좋습니다.
공식·제휴 페이지인가요?
아니요. Linkme 에디터가 모은 비공식 페이지입니다. 공식 정보는 각 서비스·브랜드 공식 사이트를 확인하세요.
데이터 사이언스 페이지를 어떻게 활용하나요?
북마크·공유용 요약으로 쓰세요. 표와 링크는 주기적으로 갱신될 수 있으며, 투자·의료 등 중요 결정은 전문가·공식 자료를 우선하세요.
