쇼핑몰 LLM 30일 파일럿 플레이북

"LLM 파일럿" · "쇼핑몰 AI 30일" — LLM 쇼핑몰 교육 자료집 완주 · 운영진 공유용 한 장.

30일 캘린더

주	목표	산출물
W1	Discover	데이터 감사·golden 30·벤더(②)
W2	Build	RAG PoC(④) 또는 카피(⑤)
W3	Measure	eval(⑦)·red team(⑧)
W4	Decide	Go/No-Go·로드맵(①)

Go 기준 (예)

• Faithfulness ≥ 93% (golden 50)
• p95 latency < 4s
• CS 에스컬레이션율 baseline 대비 ↓10%
• PII 사고 0

No-Go 시

• 데이터 정비(③) 4주 연장 — 모델 교체 아님

팀 RACI

	PM	CS	Dev	Legal
Golden	A	R	C	I
RAG	A	C	R	I
Launch	R	C	R	A

전편 목차 (①~⑨)
① 로드맵 ② API ③ 데이터 ④ RAG ⑤ 카피 ⑥ 에이전트 ⑦ eval ⑧ 보안 ⑨ 노코드

공유 방법

• 이 컬렉션 /c/ 링크 하나를 Slack·Notion에 고정
• 각 주 Lab 완료 체크 스크린샷 공유

※ 교육용 · 법률·개인정보 자문 아님

체크리스트 · 팀 공유용

• [ ] ① 성숙도 L? 확정
• [ ] ② API 키·한도
• [ ] ③ SKU 100 JSON 검증
• [ ] ④ RAG PoC URL
• [ ] ⑦ golden 50 eval
• [ ] ⑧ red team 5/5 pass
• [ ] ⑩ Go/No-Go 회의

핵심 키워드

· 30일
· Go/No-Go
· RACI
· 컬렉션