쇼핑몰 LLM 도입 로드맵 교육

"쇼핑몰 LLM 도입" · "이커머스 AI 로드맵" — 운영진·기획·CS 리더가 같은 그림으로 시작하는 교육 ①.

LLM 쇼핑몰 교육 자료집 · 학습 목표

• LLM을 어디에 쓰면 ROI가 나는지 구분
• 4단계 성숙도로 현재 위치 진단
• 30일 파일럿(⑩)으로 연결

성숙도 모델

| 단계 | 이름 | 대표 산출물 | 위험 |
|---|---|---|---|
| L0 | 관찰 | API 키·정책·데이터 감사 | 키 유출 |
| L1 | FAQ | 정적 FAQ + 단발 GPT | 환각 |
| L2 | RAG CS | 주문·배송·반품 근거 답변 | PII 노출 |
| L3 | 생성·운영 | 상품카피·SEO·내부 SOP | 저작권·표시 |
| L4 | 에이전트 | OMS·WMS·CRM 도구 호출 | 오실행 |

L1→L2 전환 체크 (3개 모두 Yes)

1. FAQ·약관·배송정책이 한 저장소(Notion·Confluence·PDF)에 정리됨
2. 주문번호·송장 조회 API 또는 CSV 스냅샷이 주 1회 이상 갱신 가능
3. CS 팀이 golden answer 50문항을 만들 시간이 있음

하지 말 것 (초기)

• “GPT에게 전 상품 DB 통째로” — 비용·유출·환각
• 환불·취소 자동 실행 — L4 전 human-in-the-loop 필수

다음 ② 공개 LLM API 선택 · 도식: 전체 아키텍처

핵심 키워드

· L0~L4
· ROI
· RAG
· 파일럿