CS 챗봇 RAG 설계 튜토리얼

"쇼핑몰 RAG" · "CS 챗봇 튜토리얼" — 교육 ④ · 운영진이 따라 만드는 RAG 파이프라인.

아키텍처 (5단)

1. 수집 — FAQ·약관·배송·반품·이벤트 (버전·시행일)
2. 청킹 — 300~800 토큰, 제목·h2 유지
3. 임베딩 — text-embedding-3-small 등 동일 모델 유지
4. 검색 — top-k=5 + 메타 필터(category=return)
5. 생성 — 인용 필수 + confidence < 0.7 → 상담원

에스컬레이션 규칙
| 조건 | 동작 |
|---|---|
| 주문번호 형식 불일치 | 사람 연결 |
| 환불·법적 분쟁 키워드 | 사람 연결 |
| CONTEXT 비어 있음 | "확인 중" + 티켓 |
| PII 3회 이상 요청 | 차단 + 로그 |

Lab 4-1 · Golden 10문항 (예)

1. "배송은 며칠?" → policy_shipping 청크 인용
2. "교환 가능?" → return_policy_id
3. "주문 #12345" → API 조회 또는 "로그인 후"

도식: RAG CS 파이프라인

실습 4-2 · n8n / Make 시나리오 (노코드)

1. Webhook ← 채팅 위젯
2. HTTP → 벡터 DB search
3. HTTP → OpenAI chat/completions
4. IF confidence < threshold → Zendesk ticket
5. ELSE → 사용자 응답

⑨ 노코드 스택 상세

핵심 키워드

· RAG
· 에스컬레이션
· golden
· 인용