주문 배송 LLM 에이전트 설계

"주문 조회 챗봇" · "배송 LLM agent" — 교육 ⑥ · 읽기 → 쓰기 단계적 도입.

에이전트 vs RAG

• RAG: 정책·FAQ (정적)
• Agent: 주문 DB·택배 API (동적)

도구 설계 (예)

| tool | 권한 | 입력 |
|---|---|---|
| get_order | read | order_id, phone_last4 |
| track_shipment | read | tracking_no |
| list_return_policy | read | category |
| create_return | write+confirm | order_id, reason |

Phase A (2주) — read-only
```
User: "12345 배송 어디?"
→ get_order → track_shipment → 답변 + 링크
```

Phase B — write + human approve

• 반품 접수 = 티켓 생성 (자동 환불 X)

시스템 프롬프트 핵심

• "도구 결과 그대로 인용"
• "write 도구는 user_confirm=true 일 때만"

Lab 6-1 · OpenAI function calling 스켈레톤
→ tools JSON + handler 3개 mock

다음 ⑦ 품질 평가

핵심 키워드

· Tool use
· read-only
· OMS
· handoff